Prawnicy w Twoim zespole już używają AI — każdy po swojemu, w czacie, bez powtarzalności. My zamieniamy najlepsze prompty i wiedzę ekspercką partnerów w procedury, które każdy pracownik uruchamia na dokumentach spraw. Budujemy na Claude — narzędziu agentowym od twórców jednego z najlepszych modeli AI — a wynik zawsze zatwierdza prawnik.
Prowadzący wdrożenia: Tomasz Żernicki — audytor procesów biznesowych Wolters Kluwer Polska (wydawcy systemu LEX), założyciel firm technologicznych, współtwórca standardów MPEG.
„Szczególnie cenna okazała się umiejętność łączenia perspektywy zarządczej, produktowej i technologicznej oraz przekładania złożonych zagadnień — w tym dotyczących AI — na praktyczne i możliwe do wdrożenia rekomendacje biznesowe.”
Samo udostępnienie zespołowi nowego narzędzia rzadko zmienia codzienną pracę. Asystent AI musi zostać osadzony w konkretnym odcinku procesu, automatyzować uzgodnione kroki i pozostawiać odpowiedzialność za wynik po stronie człowieka.
Według badania Thomson Reuters z 2025 roku 45% respondentów z kancelarii już korzystało z generatywnego AI albo planowało uczynić je centralnym elementem pracy w ciągu roku. Jednocześnie 48% nadal nie miało formalnej polityki korzystania z GenAI.
Senior prawnik spędza średnio 30–40% czasu na pracy administracyjnej i powtarzalnych zadaniach, które nie przynoszą kancelarii przychodu. W 15-osobowej kancelarii to od 50 000 do 80 000 zł miesięcznie nieodbranymi przychodami lub kosztem, który można ograniczyć.
Jeżeli Twój zespół ma już prompty lub instrukcje, które działają w czacie — podniesiemy je na wyższy poziom: zamienimy w procedury, które pracują na dokumentach klienta, dają powtarzalne wyniki i mogą być uruchamiane przez każdego w zespole.
Źródło: Thomson Reuters, 2025 Generative AI in Professional Services
Claude Code, Codex, ChatGPT i Google Antigravity działają na dokumentach prawnych z jakością wystarczającą do wspomagania pracy — nie eksperymentu. Kancelarie na rynkach zachodnich wdrażają je do pracy operacyjnej od 2024 roku.
Kancelarie, które wdrożą AI w kluczowych procesach w 2026 roku, będą miały 12–18 miesięcy przewagi operacyjnej nad konkurencją. Adopcja AI nie jest już pytaniem „czy", tylko „kiedy i jak".
Większość polskich firm prawniczych wciąż jest na etapie eksploracji. Kancelarie, które przejdą od eksperymentu do wdrożenia produkcyjnego jako pierwsze, zyskają przewagę kosztową i konkurencyjną trudną do odrobienia później.
Nie zaczynamy od katalogu funkcji. Wybieramy odcinek procesu, który ma właściciela, dostępne dane, wynik możliwy do zmierzenia i wystarczająco dużą stratę czasu lub kosztu.
Asystent AI przygotowuje podsumowanie zapytania, dane do conflict checku i checklistę otwarcia sprawy. Pracownik weryfikuje pakiet.
Asystent AI przygotowuje aktualny obraz sprawy na podstawie uzgodnionych dokumentów i korespondencji. Prawnik zatwierdza brief.
Asystent AI przenosi dane klienta do zatwierdzonego wzoru dokumentu, który następnie sprawdza prawnik.
Konkretny przykład: brief i status sprawy — jedno z najczęstszych zadań w kancelarii.
Liczby są orientacyjne — rzeczywiste wyniki ustalamy podczas Mapy AI i Procesów na podstawie pomiarów bazowych w Twojej kancelarii.
Każda kancelaria jest na innym etapie wykorzystania sztucznej inteligencji. Poniższa tabela pomoże określić, który krok będzie dla Ciebie najskuteczniejszy.
| Etap | Gdzie jest kancelaria | Rekomendowany pierwszy krok |
|---|---|---|
| 1 | Zespół nie korzysta z AI albo używa go okazjonalnie, bez ustalonych zasad i bez wyznaczonych osób odpowiedzialnych | Warsztat budowy asystenta AI |
| 2 | Zespół korzysta z AI i ma własne instrukcje, ale wyniki nie są powtarzalne, nie da się ich przekazać innym pracownikom ani uruchomić na wielu dokumentach naraz | Mapa AI i Procesów |
| 3 | Kancelaria wie, który proces usprawnić, ma dokumentację i właściciela procesu, i jest gotowa na wdrożenie | Sprint Wdrożenia AI |
Nie wiesz, na którym etapie jest Twoja kancelaria? Ustalimy to podczas 20-minutowej rozmowy.
Praca hands-on, nie prezentacja: partner i 1-2 wskazane osoby budują od zera działającego asystenta do niskiego ryzyka zadania — na materiałach kancelarii. Wychodzicie z działającym asystentem i umiejętnością budowania kolejnych.
Razem z Partnerem kancelarii wybieramy procesy o największej stracie czasu, przyglądamy się jednemu z nich z osobą wykonującą i metodą Pareto wskazujemy odcinek do wdrożenia.
Wdrażamy AI w jednym uzgodnionym odcinku procesu, testujemy rozwiązanie z użytkownikami i mierzymy odzyskany czas.
Po wdrożeniu monitorujemy adopcję, KPI i kolejne decyzje technologiczne.
Warsztat budowy asystenta AI prowadzimy w tym samym formacie dla menedżerów produktu i projektów w firmach technologicznych (AI-Augmented PM Workshop). Wersja dla kancelarii pracuje na dokumentach i procesach prawniczych.
"To me it's always best to learn new technologies by having someone experienced present them from a practical point of view. And this is exactly what this workshop was about. Pure practical approach. No BS. Hands-on stuff."
"This was not another 'future of AI' session. It was six hours of practical work […] I strongly recommend this workshop to anyone who wants to stop treating AI as a toy and start using it as a real operating system for day-to-day work."
Firmy technologiczne już budują własnych asystentów. Kancelarie, które zrobią to teraz, będą pierwsze na swoim rynku.
Budujemy przede wszystkim na Claude — narzędziu agentowym pracującym bezpośrednio na plikach i folderach, od twórców jednego z najlepszych modeli AI. Tam, gdzie środowisko klienta tego wymaga, stosujemy platformy alternatywne (pełna lista w FAQ).
Narzędzie agentowe od twórców jednego z najlepszych modeli AI. Pracuje bezpośrednio na plikach i folderach kancelarii, wykonuje wieloetapowe procedury i pozwala zapisać sposób pracy zespołu ludzkim językiem. Tam, gdzie środowisko klienta tego wymaga, stosujemy platformy alternatywne — pełna lista w FAQ.
Dla każdego procesu wybieramy najprostszy skuteczny wariant: Wdrożenie, Integracja albo Tworzenie. Jeżeli gotowe narzędzie lepiej rozwiązuje problem, wdrażamy je zamiast tworzyć własnego asystenta.
Procedura pracuje na folderze z dokumentami — nie na jednym pliku w czacie. Tam gdzie trzeba przejrzeć dziesiątki umów, przeanalizować roczną korespondencję albo sprawdzić zgodność setek dokumentów, standardowe narzędzia kończą się na limicie kontekstu. Nasze procedury iterują po dokumentach, a elementy wymagające powtarzalności przenosimy do dedykowanych narzędzi.
Podejmowanie decyzji o wdrożeniu AI wiąże się z pytaniami, na które Partner powinien mieć odpowiedź zanim wyda zgodę.
Mapa AI i Procesów to niezależna diagnoza. Wskazuje najlepszy proces na podstawie danych — nie na podstawie tego, co jest najłatwiejsze do sprzedania. Jeśli diagnoza pokaże, że kancelaria nie jest gotowa na Sprint — powiemy to wprost.
Dane kancelarii przetwarzamy wyłącznie na narzędziach klasy Business/Enterprise z izolacją danych i zgodnością z RODO. Konfiguracje, reguły i dane klienta należą do kancelarii. Metodologia i architektura rozwiązania pozostają naszym know-how — dokładnie jak u doradcy prawnego.
Mapa daje Partnerowi konkretne liczby: ile czasu kosztuje proces dziś, ile realnie można odzyskać, ile kosztuje Sprint. Żadnego zgadywania. Decyzję podejmuje się z uzasadnieniem, nie z entuzjazmu.
„Moim zadaniem nie jest zachwycanie technologią. Jest nim znalezienie miejsca, w którym daje mierzalny efekt.”
Nasz zespół prowadzi dr Tomasz Żernicki — założyciel międzynarodowej firmy Zylia, współtwórca standardów MPEG Audio, doświadczony w budowaniu i skalowaniu firm technologicznych na rynkach w USA, Europie i Azji.
Claude Code, Codex i Antigravity mają podobne możliwości agentowe, ale różnią się środowiskiem, uprawnieniami, integracjami i sposobem obsługi. Wybieramy jedną platformę odpowiednią do zadania, danych i użytkowników.
Nie. Projektujemy procesy tak, aby wynik AI był sprawdzany i zatwierdzany przez odpowiedzialną osobę.
Nie. Asystent AI wykonuje pracę przygotowawczą jako zdefiniowaną procedurę — zbiera dane, porządkuje dokumenty, przygotowuje draft. To ekspert decyduje, czy skorzysta z wyniku, poprawi go, czy odrzuci. AI wspomaga pracę zespołu, nie zastępuje jego oceny.
Sprint obejmuje jeden odcinek procesu: jasny początek, koniec, właściciela, dane, wynik, jeden zespół, maksymalnie dwa główne systemy i jeden główny KPI czasu. Większy proces dzielimy na odcinki.
Nie podajemy liczby przed diagnozą. Podczas Mapy przeglądamy dokumenty, prowadzimy wywiady, mierzymy czas bazowy i ustalamy realistyczne kryterium sukcesu. Po sprincie porównujemy czas wykonania z punktem wyjścia.
Mapa jest samodzielnym produktem. Kancelaria zachowuje rekomendacje, roadmapę, KPI i specyfikację wdrożenia.
Mapa jest samodzielnym produktem. Zachowujesz rejestr procesów, rekomendacje, roadmapę i wycenę. Nie ma żadnego zobowiązania. Partner decyduje na podstawie twardych danych, nie obietnic.
Nie obiecujemy konkretnej liczby godzin przed pomiarem — to byłoby nieuczciwe. Obiecujemy trzy rzeczy: (1) zmierzymy czas przed, (2) zmierzymy czas po, (3) jeśli wynik nie potwierdza oszczędności — diagnozujemy przyczynę i planujemy korektę bez dodatkowego kosztu. Partner nigdy nie zostaje sam z niepracującym rozwiązaniem.
Podczas 20-minutowej rozmowy sprawdzimy, czy istnieje odcinek pracy nadający się do pierwszego wdrożenia AI i czy jesteśmy dobrym dopasowaniem.
P.S. Partnerzy, którzy jako pierwsi wdrożą AI w konkretny proces i zmierzą wynik, będą mieli twarde dane do rozmowy z zarządem i klientami. Nie opowieść o AI, ale cyfrę. Rozmowa trwa 20 minut i nic nie kosztuje. Zarezerwuj termin tutaj.